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2024年3月初，英伟达CEO黄仁勋回到其母校美国斯坦福大学，参加了斯坦福商学院SIEPR经济峰会及View From The Top活动。
在黄仁勋看来，AI 技术缩小了人类的技术差距。未来五年内，AGI将通过人类测试。包括律师考试、胃肠病学等专业测试。不过他也承认，AGI可能还很遥远，因为目前专家们对于描述人类思维如何运作方面仍然存在分歧。
谈及AI算力，黄仁勋强调，在未来的10年里，英伟达将会把深度学习的计算能力再提高100万倍，从而让AI计算机不断训练、推理、学习、应用，并持续改进，未来不断将超级AI转变为现实。
在另一场斯坦福对话中，黄仁勋谈及创办英伟达的前后过程，并指出“我们正处于计算的世界”。他认为，未来人类处理信息的方式将从AI上发生根本改变，计算的未来将高度依赖生成而非检索。
在SIEPR keynote开幕活动上，黄仁勋与SIEPR前任董事长、斯坦福大学经济学名誉教授John Shoven进行了一场对话。
“你们在座的每个人都可能见过芯片，你可能会想象有一个像这样的芯片。John刚刚描述的芯片重70磅。它由35,000个部分组成。其中8个部分来自台积电。这个芯片取代了一个数据中心的旧CPU，变成了一台计算机。 我们将整个数据中心压缩成了这一个芯片。它非常擅长于尝试这种计算形式，如果没有变得奇怪的话，我们称之为深度学习”黄仁勋说。
黄仁勋认为，下一个即将到来的是液冷技术。它以数据中心的规模进行计算。在未来的10年里，我们将深度学习的计算能力再提高100万倍。“未来的人工智能计算机会进行合成数据生成，会进行强化学习，将继续以真实世界的经验为基础。它会想象一些事情，它会用真实世界的经验来测试它。当你能够将计算的边际成本降低到接近零时，就会有很多新的方法去做你愿意做的事情。我们将计算的边际成本降低到接近零”黄仁勋谈到。
对于AMD对英伟达是否对英伟达构成威胁， 黄仁勋表示，我们比地球上任何人都有更多的竞争对手。不仅有来自竞争对手的竞争，还有来自客户的竞争。英伟达即将设计一个芯片来取代竞争对手。
“我们的优势在于，你可以为一个特定的算法构建一个芯片。计算不仅仅是Transformers。有一个叫做Transformers的概念。有各种各样的Transformers物种，而且我们正在发明新的Transformers。软件的类型非常丰富。软件工程师喜欢创造新事物，创新。我们希望NVIDIA擅长的是加速计算的广泛领域。其中之一是数据中心的生成性AI，它希望拥有大量客户，其中一些在金融服务领域，一些在制造业等等。在计算世界中，我们是一个伟大的标准。我们在每一个云中，我们在每一个计算机公司中。我们公司的架构在大约30年后成为了一种标准。所以这真的是我们的优势。”黄仁勋说。
提及 AGI时， 黄仁勋谈到， 我们正在训练这些模型，使它们具有多模态性，这意味着我们将从声音中学习，从文字中学习，从视觉中学习。目前，人工智能必须通过观察大量不同的例子，理想情况下主要是视频，来学习世界中的某些属性。它必须创建一个所谓的世界模型。首先，我们必须理解多模态。还有许多其他模态，如我之前提到的基因和氨基酸、蛋白质和细胞，这导致了器官等等。所以我们希望多模态。第二是越来越强的推理能力。我们已经做了很多推理技能。
黄仁勋表示，如果你对AGI的定义是它通过人类的测试，那么我会告诉你5年。如果你以稍微不同的方式问我，AGI将拥有人类般的智能。
对于要不要鼓励学生不要学习编程，黄仁勋直言， 如果你喜欢编程，那就去编程。世界上的程序员数量肯定会继续很重要。然而，在未来，你与计算机的互动方式不会是C++，至少对我们中的一些人来说不是。在未来，你会告诉计算机你想要什么。 你如何与计算机交流？你如何提示它？这被称为提示工程。你需要知道计算机在未来有这样的能力。如果你不喜欢第一次的答案，你可以微调它，让它在你可以的上下文中给出更好的结果。 甚至有一天，你可以让它完全编写程序来生成那个结果。所以，编程已经发生了变化，可能变得不那么有价值了。
“今天，大约有1000万人因为知道如何编程而有工作，这让其他80亿人落后。未来不是这样。我们都可以编程计算机。你只需要看看YouTube，看看所有使用提示工程的人，所有的孩子，他们正在用它做出惊人的事情。他们不知道如何编程。他们只是和Chat GPT交谈，他们知道如果我告诉它做这个，它就会做那个。所以这和未来与人交流没有什么不同。这是计算机科学行业对世界的伟大贡献。因为人工智能，我们缩小了人类的技术差距。”黄仁勋补充到。
在View From The Top活动上，黄仁勋也与主持人进行了一场精彩对话，以下是摘录的要点：
作为34年前的电气工程硕士毕业生，黄仁勋以斯坦福校友的身份分享了他是如何创立英伟达、成功获得第一笔资金，以及如何确立公司组织架构以及怎么构建第一个“杀手级”应用的。此外，就人工智能、如何度过“低谷期”，黄仁勋也发表了自己的看法。
黄仁勋谈到，英伟达成立之初，第一个重大决策就是确定3D图形技术将成为第一个“杀手级”应用。公司使命就是“构建特殊的计算机，解决普通计算机无法解决的问题”。英伟达三十年来的所有工作几乎围绕技术和市场展开，这也是英伟达的核心：在创造需求前，先创造技术。未来十年，英伟达最大的挑战来自技术和市场，其他的挑战还来自工业、地缘和社会层面。
黄仁勋强调， 英伟达公司本质上是在开创一种全新的计算方式。 因为我们处于计算的世界。 未来我们处理信息的方式将从根本上改变。 这就是 NVIDIA 制造芯片和系统的原因。 我们编写软件的方式也会从根本上改变。 我们未来的软件类型会改变会催生新的应用程序。 还有，这些应用程序的处理方式也会发生改变。
“过去，模型基于检索预先记录的信息，我们编写文本、预先记录然后基于算法来检索。在未来，某些信息的种子将成为起点。我们称之为 Prompt 提示词，然后生成的内容。举例来说我们现在正在聊天，我告诉给你们的信息很少是检索所得。大多数是生成的，这就叫做生成式人工智能（AIGC）。未来计算机的运算会高度依赖生成，而非基于检索。”黄仁勋说。
此外，黄仁勋还认为，随着技术的发展，信息处理和软件开发将会发生根本性变化，导致行业结构和组织方式面临重大调整。重塑组织架构力求摒弃传统的层级式管理，倡导更加平等、开放的组织文化。
当被问及是否对 开发AI的速度感到任何担忧以及 是否需要任何监管制度，黄仁勋认为，未来对AI的监管来自两方面：社会监管和产品服务监管，应当将AI发展带来的社会问题细分加以监管。
最后，黄仁勋分享一条简短的建议给斯坦福，即“拥有一个核心信念。每天都发自内心地检视目标竭尽全力追求、持之以恒地追求”。