9月14日，北京医院科研处、北京医院青年学术联盟主办第三期“京医荟”学术交流活动。北京医院张烜副院长、北京大学第一医院医学统计室主任姚晨教授、上海交通大学公共卫生学院院长王慧教授、首都医科大学公共卫生学院院长陈瑞教授以及全院科研人员100余人参加。会议由北京医院青年学术联盟邹彤教授主持。

　　姚晨教授系统讲述了真实世界研究中的临床数据队列建立和质控，他在国内首次提出基于医院的临床研究源数据采集、治理和管理的一体化解决方案，通过电子源数据记录（ESR）工具对临床真实世界数据进行治理，实现了真正的临床研究数据电子数据捕获（EDC），促进我国临床研究深度变革，为创新药、医疗器械推广进临床提供了新途径。

　　此外，姚教授团队探索和设计出的数据标准化方法可以实现从EMR等源数据，自动填充满足临床数据交换标准协会（CDISC）标准的电子病例报告表格（eCRF），并满足监管部门的数据递交要求。基于真实世界研究的进一步完善和推广，以期可以更好地实现暴露与结局、药物治疗有效性等因果探索，为医学研究提供更多的数据支撑。

　　王慧教授介绍了她和团队在公共卫生领域的研究进展，涵盖主动健康与慢病防控、健康教育与健康传播、营养与食品安全基础和应用研究等领域，致力于以数字健康战略为公共卫生大健康带来一场数字。

　　王教授团队通过研发和优化智能可穿戴/便携式设备，满足当今社会多场景的主动健康采集需求，持续优化数据云平台以形成主动健康应用管理系统，为“健康中国2030”提供有力支撑。

　　王教授团队也探索了数字化精准营养的理论和实践，实现由单一营养或膳食因素到膳食模式评估和新兴饮食方式健康评估，完成了核心技术的突破。王教授团队还致力于融合线上与线下工作，努力实现科普教育矩阵，将高校和医院紧密联系起来，为公共卫生事业的发展打下坚实基础。

　　陈瑞教授分享了借助机器学习推进医学研究的宝贵经验。他从研究过程入手，逐步解析在研究慢性阻塞性肺疾病（COPD）发病机制中的环境风险因素时，机器学习如何推进研究的进行，从而实现从算法到验证的全过程，为医学研究提供了新的方法学范例，启迪了与会人员的新思路。

　　陈教授团队始终致力于环境化合物健康效应的生物学机制和评价体系研究。他强调，多组学研究可采用机器学习的方式，从冗杂的数据中筛选出有效的信息，进而帮助提取关键因子，深化后续的研究。随着对机器学习的进一步了解，以及技术的不断更新换代，机器学习以期成为科研工作者的一个便利工具，为推进科学研究发挥出重要作用。

　　三位专家的生动讲解赢得了与会人员的热烈掌声。在刘明教授的组织与带动下，第三期“京医荟”活动围绕“公共卫生、流行病学与统计”主题展开了深入的交流，大家纷纷表示收获颇丰，对下一步的研究工作提供了新的视角和方法。

　　活动最后，张烜副院长再次对姚晨、王慧和陈瑞三位专家的到来表示由衷感谢，并对会议作总结。他讲到，希望通过两周一次的“京医荟”活动，鼓励青年科研人员开展多学科、跨领域的交叉研究和创新研究，在医学实践中发现问题、研究问题，不断拓展科技创新的深度和广度，与院外团队深入开展交流和合作，持续提升医院学术水平，促进医院科研工作高质量发展。